Mineria de dades és el procés de descobriment de coneixement vàlid, comprensible i potencialment útil de fonts de dades grans amb l'objectiu aplicar aquest coneixement a la presa de decisions. Encara que generalment impulsat pels entorns de treball competitius, mineria de dades no és específic a qualsevol indústria en particular. De fet, qualsevol organització pot utilitzar mineria de dades per extreure la informació en forma de fets, relacions, patrons o tendències. Mineria de dades també es pot utilitzar per revelar peces desaparegudes de dades, o per descobrir anomalies o excepcions assumit les relacions entre algunes peces diferents de dades. Per aquesta raó, mineria de dades és de vegades referit com descobriment de coneixement en bases de dades (KDD). Mineria de dades i KDD, tanmateix, no són sinònims. KDD el concepte és generalment usat per a descriure tot el procés d'extracció de coneixement, mentre que la mineria de dades es considera una activitat concreta dins KDD on s'utilitzen algorismes específics per extreure dades.